机器学习目前是 IT 领域最热门的话题之一,这是因为它在看似无限的应用场景中都能发挥自身的作用。从检测欺诈网站到自动驾驶汽车,再到识别你的“金牌会员”身份以进行价格预测等等。
但这个如此有吸引力的领域未来将如何发展?会走向何处?下一个最好的东西又将是什么?未来十年我们将处于什么样的位置?无论下一个巨大的改变是否会给我们所有人带来惊喜,本文将对机器学习将发挥作用的领域和用例做出五个预测。
1. 量子计算(Quantum Computing)
机器学习任务涉及到诸如在高维空间中对大量向量进行处理和分类的问题。我们目前用来解决这些问题的经典算法都需要耗费相当的时间。而量子计算机在处理巨大张量积(tensor product)空间中的高维向量时,可能会处理得更好。无论是有监督还是无监督的量子机器学习算法发展,都能比经典算法更快速地以指数方式增加向量数和维数,这将使得机器学习算法运行速度的大幅增加。
相关开源项目推荐:
感谢您的来访,获取更多精彩文章请收藏本站。
![](https://www.gyzsq.com/wp-content/uploads/2022/07/9259adea4619.gif)
© 版权声明
本站网络名称:
孤勇者社区
本站永久网址:
https://www.gyzsq.com
网站侵权说明:
本网站的文章部分内容可能来源于网络,仅供大家学习与参考,如有侵权,请联系站长QQ324470778删除处理。
1 本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
2 本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报
3 本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们我们会第一时间更新。
1 本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
2 本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报
3 本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们我们会第一时间更新。
THE END
喜欢就支持一下吧
相关推荐
评论 共1条
![头像](/wp-content/themes/zibll/img/avatar-default.png)
欢迎您留下宝贵的见解!
- 最新
- 最热
只看作者